Story Agent für SAP Analytics Cloud

Fragen Sie Ihre SAC Story.

Smart Story Chat bringt einen kontextbezogenen AI-Assistenten direkt in SAP Analytics Cloud. Er erklärt Kennzahlen, berücksichtigt den aktuellen Story-Kontext und verbindet Ihre Analysen mit Unternehmenswissen und weiteren Tools.

SAC Custom Widget

Integration in die Story

Provider-unabhängig

Modellwahl beim Kunden

Modular

erweiterbar je Use Case

SAC Story · Sales Performance
Q3 2026 · EMEA

Umsatz vs. Plan

−8,0 % zum Plan

Smart Story Chat Widget
Frage zum Story-Kontext

Das Problem

Ihre Story zeigt die Zahl. Smart Story Chat hilft bei der nächsten Frage.

Dashboards beantworten das Was. Die Anschlussfragen landen heute in Meetings, Chats, Ticket-Queues oder bleiben offen.

01

Bedeutung einer Kennzahl klären

02

aktive Filter und Variablen verstehen

03

Abweichungen einordnen

04

passende Richtlinien und Dokumente finden

05

externe Entwicklungen recherchieren

06

weitere Systeme ohne unnötigen Medienbruch einbeziehen

Nutzen

Vom Dashboard zur dialogfähigen Analyse.

Smart Story Chat verbindet den aktuellen Analysekontext mit freigegebenem Wissen und individuellen Werkzeugen.

Kontextbezogene Antworten

Der Agent kennt den freigegebenen Story-Kontext: sichtbare Kennzahlen, aktive Filter, Variablen und Widgets.

Unternehmenswissen in der Story

Freigegebene Dokumente, Definitionen und Richtlinien werden im richtigen Moment eingebunden – mit Quellenanzeige.

Weniger Medienbrüche

Kein Wechsel zwischen Story, Wiki, Mail und Ticketsystem. Die Analyse bleibt in einem Fenster.

Erweiterbarer Funktionsumfang

Weitere Tools, APIs und Systeme kommen modular hinzu – der Agent wächst mit den priorisierten Use Cases.

Kontrollierter AI-Einsatz

Begrenzte Datenquellen, rollenbasierter Zugriff, Bestätigung bei Aktionen, Protokollierung.

Entlastung von BI und Fachbereich

Wiederkehrende Rückfragen zu Definitionen und Filtern beantwortet der Story Agent direkt.

Funktionskatalog

Das kann die Smart Story Chat-Lösungsbasis.

Ein funktionsfähiges Grundgerüst aus Chat-Oberfläche, Agenten-Orchestrierung, Tool-Routing und SAC-Integration – im Projekt konfiguriert und erweitert.

Rohdaten laden

Direkter Zugriff auf die Rohdaten des SAC-Modells.

Excel-Import

Excel-Dateien hochladen, analysieren und in die Story importieren.

Story-Daten inkl. Filter

Zugriff auf die Daten der aktuellen Story mit aktiven Filtern und Variablen.

Daten analysieren

Trends erkennen, Ausreißer finden, Zeiträume vergleichen, Handlungsempfehlungen erhalten.

Charts & Diagramme

Balken, Linien, Kreis, Wasserfall, Heatmaps, Flowcharts, Mindmaps – mit Zoom, Pan und Vollbild.

Interaktive Tabellen

Durchsuchbar, sortierbar, mit Spaltenfilter und Vollbild-Popup.

Daten exportieren

Roh-, Story- oder Analysedaten als Excel/CSV.

Import in SAC

Daten zurück ins SAC-Modell schreiben – aus Story-Daten oder Excel-Uploads.

Retraktionen starten

Retraktionen auf dem SAP-System direkt aus dem Chat auslösen – mit Testlauf-Option.

Screenshots & Annotation

Fenster aufnehmen, zuschneiden, mit Stift oder Marker annotieren und analysieren lassen.

Code darstellen

Syntax-Highlighting für SQL, JavaScript, JSON und mehr – mit Copy-Button.

Websuche & Systeme

Externe Quellen, weitere SAP- und Nicht-SAP-Systeme je Konfiguration einbeziehen.

Passt das zu Ihrer SAC-Umgebung?

In 30 Minuten zeigen wir Smart Story Chat an einer Beispiel-Story.

Demo buchen

Technischer Aufbau

Referenzarchitektur statt starrem Aufbau.

Die Lösungsbasis wird in der Zielarchitektur des Kunden installiert. Modell, Datenquellen, Tools und Zugriffsregeln werden projektspezifisch festgelegt.

1

SAP Analytics Cloud Story

Anwender arbeitet in der bestehenden Story – Smart Story Chat ist als Custom Widget eingebettet.

2

Smart Story Chat Custom Widget

Chat-Oberfläche, Story-Kontext (Kennzahlen, Filter, Variablen, Widgets), Darstellung von Text, Tabellen, Charts und Code.

3

Smart Story Chat-Backend & Agenten-Orchestrierung

Berechtigungsprüfung, Tool-Routing, Guardrails, Protokollierung – betrieben in der Kundeninfrastruktur.

4

AI-Modell & Tools

Provider-unabhängiges Modell, Knowledge Bases, Websuche, SAP-Systeme, APIs und Aktionen.

Request-Flow

  1. 01Anwender stellt eine Frage im Widget der Story.
  2. 02Das Widget ermittelt den freigegebenen Story-Kontext gezielt und begrenzt.
  3. 03Das Backend prüft Berechtigungen und wählt passende Tools.
  4. 04Das konfigurierte AI-Modell erzeugt die Antwort auf Basis der gelieferten Kontexte.
  5. 05Antwort inklusive Tabellen, Charts oder Quellen erscheint direkt in der Story.

Result Sets und Widget-Zugriffe werden begrenzt, um Renderaufwand und unnötige Datenanforderungen in der Story zu vermeiden. Die tatsächliche Performance wird im PoC gemessen.

Modulare Lösungsbasis

Bewährte Basis statt Entwicklung auf der grünen Wiese.

Smart Story Chat ist ein Solution Accelerator: individuell erweiterbar statt starrem Standardumfang.

In der Basis enthalten

  • Smart Story Chat-Interface in der SAC Story
  • Zugriff auf freigegebene Story-Daten und Filter
  • Agenten-Orchestrierung und Tool-Routing
  • Anbindung eines konfigurierten AI-Modells
  • Darstellung von Text, Tabellen, Diagrammen und Code
  • definierte Import-, Export- und Analysefunktionen
  • Sicherheits-, Bestätigungs- und Protokollierungsmechanismen

Kundenspezifisch ergänzt

  • Knowledge Bases und Dokumentenquellen
  • Websuche
  • zusätzliche SAP- und Nicht-SAP-Systeme
  • individuelle Analysewerkzeuge und Visualisierungen
  • SAC-Import- und Planungsfunktionen
  • SAP-BW-Prozesse und Retraktionen
  • weitere APIs, Workflows und Aktionen
  • AI-Modell, Hosting, Guardrails und Berechtigungen

Bereit für einen konkreten Use Case?

Wir besprechen einen passenden Proof of Concept für Ihre Stories.

Demo buchen

Projektvorgehen

Klein starten, messbar ausbauen.

Der Einstieg erfolgt über einen klar begrenzten Proof of Concept mit einer ausgewählten Story und einem priorisierten Use Case.

Phase 1

Discovery & Use-Case-Auswahl

Story, Zielgruppe und priorisierter Anwendungsfall werden gemeinsam festgelegt.

Phase 2

Technisches Setup

Installation der Lösungsbasis in der Zielarchitektur, Anbindung von Modell und SAC.

Phase 3

Story Agent konfigurieren

Kontextumfang, Rollen, Guardrails und Antwortverhalten werden eingerichtet.

Phase 4

Erstes Tool integrieren

Knowledge Base, Websuche oder ein Systemzugriff wird angebunden und getestet.

Phase 5

Pilot & Evaluation

Nutzung durch eine begrenzte Anwendergruppe, Messung von Nutzen und Performance.

Phase 6

Produktiver Ausbau

Weitere Stories, Tools und Aktionen kommen modular hinzu.

Sicherheit & Governance

AI-Einsatz mit klaren Leitplanken.

Kritische Entscheidungen bleiben beim Anwender. Smart Story Chat setzt auf begrenzte Datenquellen, Quellenanzeige, Guardrails und Tests.

Betrieb in Ihrer Infrastruktur

Die Lösungsbasis wird in der Zielarchitektur des Kunden installiert und betrieben.

Rollen- und regelbasierter Zugriff

Kontextumfang und Toolzugriffe sind an Berechtigungen gebunden: so viel Kontext wie nötig, so wenig wie möglich.

Bestätigung bei Aktionen

Schreibende Aktionen und Prozessstarts können eine ausdrückliche Bestätigung verlangen – inklusive Testlauf.

Protokollierung

Anfragen, Toolaufrufe und Aktionen werden nachvollziehbar protokolliert.

Provider-unabhängige Modellwahl

Modell, Hosting, Datenregion und Vertragsmodell werden nach Ihren Anforderungen gewählt.

Keine Trainingsnutzung

Kundendaten sollen nicht zum Training des verwendeten Modells eingesetzt werden – vertraglich abzusichern.

Abgrenzung

Was Smart Story Chat nicht ist.

Smart Story Chat erstellt nicht einfach neue Stories, sondern macht bestehende SAC Stories verständlicher, dialogfähiger und handlungsnäher.

  • kein Generator für neue SAC Stories
  • kein Ersatz für Ihr Data- und BI-Governance-Modell
  • kein unkontrollierter Zugriff auf alle Unternehmensdaten
  • kein fest verdrahteter Bot mit vordefinierten Antworten
  • keine Entscheidungsinstanz – kritische Entscheidungen bleiben beim Anwender

Selbstprüfung

Ist Ihre SAC-Umgebung bereit?

Fünf kurze Fragen – Sie sehen sofort, wie schnell ein Einstieg möglich ist. Ihre Antworten bleiben in Ihrem Browser.

  • 1. Nutzen Ihre Fachbereiche SAP Analytics Cloud Stories im Alltag?

    Bestehende Stories sind der schnellste Einstieg.

  • 2. Kommen nach dem Blick auf eine Kennzahl regelmäßig Rückfragen?

    Genau hier setzt der Story Agent an.

  • 3. Dürfen Custom Widgets in Ihrer SAC-Umgebung eingesetzt werden?

    Die Integration erfolgt als Custom Widget in der Story.

  • 4. Ist der Betrieb in Ihrer eigenen Infrastruktur gewünscht oder möglich?

    Betrieb und Modellwahl bleiben bei Ihnen.

  • 5. Gibt es Unternehmenswissen (Dokumente, Definitionen), das in Antworten einfließen soll?

    Zusätzliche Wissensquellen sind modular anschließbar.

Ihr Ergebnis

0 von 5 Fragen beantwortet

Beantworten Sie alle Fragen, um eine Einschätzung zu erhalten – ganz ohne Angabe von Kontaktdaten.

FAQ

Häufige Fragen.

Machen Sie Ihre SAC Story dialogfähig.

In einer kurzen Demo zeigen wir Smart Story Chat an einer Beispiel-Story und besprechen einen passenden PoC-Use-Case für Ihre Umgebung.

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  • Ihre im Formular eingegebenen Angaben
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Daniel Hellmann, Business Development Lead bei CubeServ

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Business Development Lead

daniel.hellmann@cubeserv.com